逐日AI

7 天 Agent Skills:把经验做成可复用能力

第 1 周 · 从一个 SKILL.md 到一套可分发的团队能力包

D1

Skills 是什么:SKILL.md 规范、目录结构与三阶段渐进式加载

一个 skill 就是一个含 SKILL.md 的文件夹;搞清它的目录结构、两个必填字段,以及发现、激活、执行这三阶段渐进式加载为什么能省下大量上下文。

D2

写第一个 skill:description 的触发词怎么写、结构怎么分层、怎么装进客户端

从一件你已经做熟的事出发,写出第一个能真正被触发的 skill:description 用祈使句写用户意图,正文按步骤与坑分层,最后装进客户端验证它确实翻开了。

D3

设计方法:从重复任务提炼、检查清单式与参考手册式、四种反模式与触发测试

把写 skill 从灵感变成方法:判断一件事值不值得做成 skill,用两种成熟形态组织内容,避开四种反模式,最后用一套正负例把 description 的触发率量出来。

D4

带脚本的 skill:可执行附件、依赖与沙箱、跨平台,以及文档处理类 skill 的拆解

什么时候该给 skill 配脚本而不是继续写指令,脚本的依赖怎么自包含,接口怎么为 Agent 设计,以及文档处理这类 skill 怎么拆成先规划再校验后执行三步。

D5

手写一个 skill 运行时:扫描、frontmatter 解析、注入系统提示、按需读取正文

把三阶段渐进式加载真的写出来:扫描目录发现 skill,宽松解析 frontmatter,把名字与描述拼成目录注入系统提示,激活时才读入完整正文。

D6

组织与分发:插件与市场、版本与团队共享,以及函数调用、MCP、Skills 三者的分工

从一个人的文件夹走到一支团队的能力包:插件怎么组织、市场怎么发布、版本怎么升,以及函数调用、MCP 与 Skills 三者到底各管什么、什么时候该用哪个。

D7

综合与复盘:把一套团队规范做成 skill 包并驱动子代理完成一次真实任务

把七天学的东西合成一次交付:从一份团队规范文档拆出三个 skill,用子代理隔离执行一次真实任务,用评估验证它确实比不带 skill 强,最后写成一条作品集条目。