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30 天从前端工程师到 Agent 工程师
面向零基础,四周从 LLM API 一路做到多 Agent 编排与求职冲刺。
5 天提示词工程零基础
面向任何用过 AI 聊天产品的人,五天学会把模糊需求写成模型能稳定执行的提示词,并用小样本测试集验证它。
Claude 高效使用:从对话到 Claude Code
五天从会跟 Claude 对话,到用 Claude Code 把一件真实的开发任务从探索、计划、实现、验证一路跑到提交,最后接上 API 与 Agent SDK。
Codex 与 OpenAI Agents SDK 高效使用
五天把 Codex CLI、云端任务、Responses API 与 Agents SDK 用顺手,最后一天用同一个任务把 Codex 和 Claude Code 放在一起实测对比。
7 天 MCP:把工具接进任何 Agent
面向会写 TypeScript 或 Python 的开发者,七天学会按 2026-07-28 规范读懂、实现、调试并安全地上线 MCP 服务端与客户端。
7 天 Agent Skills:把经验做成可复用能力
用七天学会把你已经做熟的事写成 SKILL.md,让任何支持 Agent Skills 的客户端在该用的时候自己翻开它,并把一套团队规范打包分发出去。
5 天上下文工程
把上下文窗口当成一件容量固定的行李:五天学会拆解它的构成、算清它的账单,并用裁剪、压缩与隔离三类手段把它管住。
14 天 RAG:从检索到可信回答
面向会写 TypeScript 或 Python 的开发者,十四天把检索增强生成从一个能跑的原型做成可评估、可归因、能上线的服务:先把关键词检索做扎实,再用向量、重排、查询改写和评估把它一层层推到生产。
14 天用 Agent 搭一条 AI 短剧生产线
面向会写 TypeScript 的开发者,十四天把一句话变成一集竖屏短剧,再把它扩成能并行产出、可审核、可控成本的生产平台。